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NNGroup identifica tres tipos de contexto que determinan la calidad de los agentes IA

El estudio observó que cada participante, independientemente de su dominio profesional, organizaba la información que entregaba al agente según el alcance temporal y la especificidad de cada pieza. El contexto global funciona como instrucciones permanentes: guías de marca, reglas de gobernanza, plantillas de referencia. El contexto local es específico a la tarea activa: listas de tareas, datos del proyecto, documentos de trabajo. El contexto ambiente son streams sin curar, correos, transcripciones, de los que el agente extrae lo relevante. La misma información puede cambiar de rol: un Slack que empieza siendo contexto ambiente se convierte en local cuando el usuario lo señala explícitamente. Este marco aplica a cualquier agente que trabaje con archivos, memoria o conexiones en tiempo real, no solo a Claude.