Ciencia

HKUMed crea IA que predice 6 enfermedades cardiovasculares 15 años antes

A diferencia de las puntuaciones de riesgo poligénico, que evalúan variantes genéticas fijas, CardiOmicScore integra datos de genómica, proteómica y metabolómica mediante aprendizaje profundo, capturando cambios biológicos dinámicos producidos por dieta, envejecimiento o exposición ambiental. El modelo supera en precisión a los métodos convencionales de predicción cardiovascular y mejora aún más cuando se incorporan variables clínicas como edad y sexo. Las seis condiciones evaluadas incluyen enfermedad coronaria, ictus, insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular, enfermedad arterial periférica y tromboembolismo venoso. El enfoque representa un desplazamiento del paradigma reactivo hacia la medicina preventiva de precisión, con potencial de aplicación clínica desde una única extracción de sangre.