Educación

El 76 % de estudiantes usa IA en tareas y lo percibe como deshonestidad

El hallazgo central del estudio no es el uso masivo de IA, ya documentado en años anteriores, sino la brecha entre conciencia ética y conducta: los estudiantes identifican el problema, pero lo reproducen. El artículo distingue dos tipos de error resultantes: errores de omisión (aceptar información generada sin verificarla) y errores de comisión (no detectar fallas críticas en esa información). Ambos erosionan habilidades de pensamiento crítico y generan lo que los autores denominan deuda cognitiva. En México, la ausencia de un marco normativo vigente agrava el escenario: sin guías homologadas, las instituciones actúan de forma fragmentada y los sistemas de IA no están obligados a cumplir estándares de privacidad ni de transparencia ética.