Tecnología

Anthropic negoció compra de MatX por 7.000 M USD para chip de entrenamiento propio

A diferencia de los esfuerzos de OpenAI (Jalapeño, orientado a inferencia) o Meta (MTIA), el foco de MatX es el entrenamiento, lo que cubre una necesidad distinta para Anthropic, que sigue entrenando modelos frontier. El ciclo de desarrollo de un acelerador de nueva generación cuesta entre varios cientos de millones y más de mil millones de dólares en I+D, con plazos de 3 a 5 años desde diseño hasta producción; una adquisición o asociación con MatX acortaría ese plazo porque el equipo y el trabajo de diseño ya existen. El argumento estratégico es doble: reducir costes frente a GPU de Nvidia, cuya disponibilidad es volátil por la capacidad de TSMC, y ganar control técnico para optimizar el acelerador específicamente para los modelos que Anthropic entrena. La contratación de Salek antes de cerrar el acuerdo con MatX indica que la estrategia de chip propio avanza independientemente de cómo se estructure legalmente la relación con la startup.