Deporte y Rendimiento

IA y genómica en deporte: potencial real versus expectativas excesivas

El artículo distingue con precisión entre deporte de precisión, clasificar deportistas en subgrupos con perfiles de respuesta similares, y personalización real, que aún está fuera del alcance técnico actual. Variantes como ACTN3, ACE o COL5A1 tienen efectos poblacionales pequeños y no permiten predicciones individuales fiables. El valor de la IA, según esta revisión, no es descubrir fórmulas individuales sino integrar simultáneamente miles de variables, GPS, HRV, sueño, carga, biomecánica, biomarcadores, y detectar relaciones no lineales que los métodos estadísticos convencionales no identifican. Los modelos de predicción de lesiones con alta AUC reportada deben interpretarse con cautela: una AUC elevada puede coexistir con un número alto de falsos positivos, lo que limita la utilidad clínica real. La validación externa, en otra temporada, otro club, otra población, sigue siendo el talón de Aquiles de la mayoría de estos sistemas.

Tu acción

Antes de adoptar cualquier herramienta de test genético o predicción de lesiones por IA, solicita al proveedor el estudio de validación externa en una población diferente a la de entrenamiento del modelo.

Leer la fuente originalFisiologiadelejercicio

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