Sostenibilidad

Desarrollan IA para detectar cetáceos mediante análisis de silbidos

El Instituto de Investigación Marina de la Universidad de Cádiz desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de detectar y clasificar silbidos de cetáceos en uno de los entornos marinos más ruidosos del mundo. El sistema automatiza el análisis de grabaciones acústicas, reduciendo significativamente el tiempo de procesamiento que antes requería revisión manual exhaustiva. Esta tecnología representa un avance crucial para el monitoreo de biodiversidad marina y puede aplicarse en programas de conservación, evaluaciones de impacto ambiental y estudios de comportamiento animal en tiempo real.