Tecnología

MIT Tech Review: el problema de la IA empresarial es estructural, no técnico

El informe identifica tres problemas estructurales recurrentes: datos abundantes pero no preparados para ser consumidos por agentes, arquitecturas tecnológicas rígidas que no evolucionan con los modelos, y falta de gobernanza sobre dónde corren los modelos y quién los controla. El patrón de las empresas con mejores resultados es consistente: tratan el rediseño de procesos como trabajo previo a la elección del modelo, no como ajuste posterior. La fragmentación produce el efecto descrito como 'silos de inteligencia': agentes de ventas sin visibilidad sobre tickets de soporte abiertos, sistemas de marketing que personalizan contenido sin acceso a lo que finanzas sabe del cliente. El concepto de 'soberanía de IA', control sobre dónde reside el modelo y los datos, aparece como factor crítico en entornos multicloud y con regulaciones de residencia de datos.