Educación

Fraude masivo en examen en línea de la UNAM revela límites del proctoring con IA

La plataforma contratada por la UNAM implementaba verificación de identidad, bloqueo de aplicaciones, detección de movimiento fuera de cuadro, análisis de audio y supervisión humana en proporción de 1 revisor por cada 150 examinados. A pesar de estas capas, los resultados estadísticos contradicen la integridad del proceso: el número de exámenes perfectos (120/120) fue 'escandalosamente anormal', concentrado además en aspirantes a Medicina, carrera con el umbral de admisión más alto. El caso ilustra un problema estructural del proctoring remoto: los sistemas actuales detectan comportamientos visibles pero no pueden controlar el entorno físico completo ni los métodos de fraude que no activan las alertas definidas. Para educadores que diseñan evaluaciones en línea, el caso aporta evidencia concreta de que la vigilancia tecnológica no sustituye al rediseño de la evaluación en sí.