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NNGroup: la IA no puede reemplazar la investigación real en empathy maps

Un empathy map vale por la especificidad de los datos que lo alimentan, citas textuales, comportamientos observados, contextos concretos. Cuando la IA genera ese contenido, produce patrones estadísticamente plausibles extraídos de grandes corpus de texto, no evidencia de usuarios reales de un producto específico. NNGroup ilustra la diferencia con una tabla comparativa: frente a 'desearía que la app me avisara antes de cambiar un artículo', la investigación real arroja 'cambió mi leche de avena por un litro de leche entera y me cobró antes de que viera la notificación'. La segunda cita revela un fallo de producto concreto; la primera podría aplicarse a cualquier app de entrega. El artículo sí valida el uso de IA para organizar, agrupar y limpiar datos ya recolectados.