Tecnología
Hugging Face: el 85,6 % de modelos tiene menos de 200 descargas totales
El informe identifica seis observaciones estructurales con datos: los labs chinos (Moonshot, MiniMax, Xiaomi, Z.ai) publican modelos superiores a 70B en casi todos los meses de 2026, mientras los labs estadounidenses se mantienen por debajo de 130B en cinco de siete meses; Qwen de Alibaba acumuló 2.045 millones de descargas frente a 37 millones de Moonshot, diferencia atribuible a su cobertura de toda la gama de tamaños; AMD y NVIDIA son las organizaciones que más repositorios nuevos publicaron en 2026 (más de 200 cada una), lo que confirma que los fabricantes de hardware usan modelos abiertos como demostración de sus chips. El informe también distingue entre atención (likes) y adopción (descargas): modelos de 2022 como all-MiniLM-L6-v2 registraron 1.550 millones de descargas en siete meses con solo 5.156 likes, porque están embebidos en pipelines de producción que corren en horario. Esta distinción es metodológicamente útil para cualquier profesional que evalúe qué modelos seleccionar.
Tu acción
Antes de adoptar un modelo open-weights para producción, verifica su posición en descargas reales del Hub frente a sus likes: prioriza modelos con descargas sostenidas sobre varios meses, no sobre picos de lanzamiento.